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数据更新: 2024-03-18 / 温馨提示：中文项目泛指「文档母语为中文」OR「含有中文翻译」的项目，通常在项目的「readme/wiki/官网」可以找到
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|1|[datawhalechina/prompt-engineering-for-developers](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers)|面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版|8483|2024-03-17|2023-04-28|
|2|[williamyang1991/Rerender_A_Video](https://github.com/williamyang1991/Rerender_A_Video)|[SIGGRAPH Asia 2023] Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation|2850|2024-03-09|2023-05-08|
|3|[datawhalechina/self-llm](https://github.com/datawhalechina/self-llm)|《开源大模型食用指南》基于AutoDL快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程|981|2024-03-17|2023-11-16|
|4|[unit-mesh/unit-minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions)|《AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA》，包含 Llama （Alpaca LoRA）模型、ChatGLM （ChatGLM Tuning）相关 Lora 的训练。训练内容：用户故事生成、测试代码生成、代码辅助生成、文本转 SQL、文本生成代码……|963|2024-01-03|2023-04-01|
|5|[datawhalechina/llm-universe](https://github.com/datawhalechina/llm-universe)|本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/|961|2024-03-17|2023-10-29|
|6|[zyds/transformers-code](https://github.com/zyds/transformers-code)|手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube|920|2024-03-03|2023-05-10|
|7|[huggingface/cookbook](https://github.com/huggingface/cookbook)|Open-source AI cookbook|471|2024-03-15|2023-11-24|
|8|[yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN](https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN)|🐙 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）|304|2023-10-25|2023-03-28|
|9|[WTFAcademy/WTF-zk](https://github.com/WTFAcademy/WTF-zk)|零知识证明入门教程。|274|2024-03-16|2023-11-29|
|10|[charent/Phi2-mini-Chinese](https://github.com/charent/Phi2-mini-Chinese)|Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.|269|2024-02-19|2023-12-22|
|11|[KMnO4-zx/huanhuan-chat](https://github.com/KMnO4-zx/huanhuan-chat)|Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。|258|2023-11-18|2023-07-10|
|12|[datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual](https://github.com/datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual)|《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：|232|2024-03-10|2023-03-22|
|13|[DjangoPeng/LLM-quickstart](https://github.com/DjangoPeng/LLM-quickstart)|Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）|196|2024-03-13|2023-12-11|
|14|[pariskang/CMLM-ZhongJing](https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing)|首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪，专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medi ...|161|2024-02-24|2023-05-31|
|15|[XingYu-Zhong/LangChainStudy](https://github.com/XingYu-Zhong/LangChainStudy)|这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。|142|2024-01-16|2023-08-05|
|16|[WTFAcademy/WTF-EVM-Opcodes](https://github.com/WTFAcademy/WTF-EVM-Opcodes)|Minimal tutorials for EVM Opcodes, building minimal evm in python from scratch. 以太坊的Opcodes（操作码）极简教程，使用python从零搭建EVM。|125|2023-12-31|2023-07-24|
|17|[ArronAI007/Awesome-AGI](https://github.com/ArronAI007/Awesome-AGI)|AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......|108|2024-03-16|2023-08-22|
|18|[princepride/scratch-pytorch-step-by-step](https://github.com/princepride/scratch-pytorch-step-by-step)|教你只用最基本的python语法和numpy一步步实现深度学习框架|106|2024-03-15|2024-01-02|
|19|[WangRongsheng/Use-LLMs-in-Colab](https://github.com/WangRongsheng/Use-LLMs-in-Colab)|🤖 集合众多大模型在Colab上的使用 LLMs is all you need.|105|2023-11-06|2023-04-08|
|20|[solidglue/Machine_Learning_Sklearn_Examples](https://github.com/solidglue/Machine_Learning_Sklearn_Examples)|机器学习Sklearn入门指南。Machine Learning Sklearn API and Examples with Python3 and Jupyter Notebook.|100|2024-03-14|2024-02-28|
|21|[buluslee/DT-AI](https://github.com/buluslee/DT-AI)|这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好|96|2024-01-29|2023-08-17|
|22|[solidglue/Deep_Learning_TensorFlow2_Examples](https://github.com/solidglue/Deep_Learning_TensorFlow2_Examples)|Deep Learning TensorFlow2 API and Examples with Python3 and Jupyter Notebook.|92|2024-03-01|2024-02-27|
|23|[ConnectAI-E/LangChain-Tutior](https://github.com/ConnectAI-E/LangChain-Tutior)|⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang|77|2024-01-03|2023-06-12|
|24|[qq31682216/chatgpt_all](https://github.com/qq31682216/chatgpt_all)|学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间|57|2023-10-05|2023-04-12|
|25|[aihes/LangChain-Tutorials-and-Examples](https://github.com/aihes/LangChain-Tutorials-and-Examples)|LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！|54|2023-09-21|2023-07-24|
|26|[shuliu586/AI_Chinese_DataSet_KnowledgeDAO](https://github.com/shuliu586/AI_Chinese_DataSet_KnowledgeDAO)|供AI训练的中文数据集（持续更新。。。）与AI公司图谱，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama数据集，Wikipedia中文词条数据集，网站论坛问答数据集|43|2023-11-29|2023-09-04|
|27|[fan2goa1/BIT-CS-UnderGraduate](https://github.com/fan2goa1/BIT-CS-UnderGraduate)|这个仓库存放了北京理工大学计科专业相关课程资料，欢迎Star & PR。|36|2024-01-11|2023-05-29|
|28|[hwdqm88/pattern-recognition-807](https://github.com/hwdqm88/pattern-recognition-807)|《模式识别（第三版）》（张学工）学习笔记+2024真题，清华大学深圳研究生院人工智能专业考研807专业课|35|2024-03-13|2023-07-20|
|29|[datawhalechina/wow-fullstack](https://github.com/datawhalechina/wow-fullstack)|wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程|29|2024-03-17|2023-12-28|
|30|[lgy0404/d2l-2023](https://github.com/lgy0404/d2l-2023)|✔️（持续更新）李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记，更正了AccumulateMore笔记的部分错误，从更加初级的角度做了部分内容补充|29|2023-09-21|2023-08-15|
|31|[HITSZ-OpenAuto/PHYS1002A](https://github.com/HITSZ-OpenAuto/PHYS1002A)|HITSZ 大学物理实验IA 实验报告、数据处理及绘图程序等资料|27|2024-03-17|2023-10-02|
|32|[Winn1y/Show2Know](https://github.com/Winn1y/Show2Know)|基于科研论文导向的可视化绘图集锦|27|2024-02-23|2023-05-27|
|33|[logan-zou/Tutorial_for_developing_LLM_application](https://github.com/logan-zou/Tutorial_for_developing_LLM_application)|一个面向小白的大模型应用开发课程|26|2023-10-30|2023-09-05|
|34|[windmaple/Gemma-Chinese-instruction-tuning](https://github.com/windmaple/Gemma-Chinese-instruction-tuning)|演示Gemma中文指令微调的教程|25|2024-02-26|2024-02-25|
|35|[RiverTwilight/Awesome-Machine-Learning-Playground](https://github.com/RiverTwilight/Awesome-Machine-Learning-Playground)|🌟 Dive into the world of machine learning with three no-framework, beginner-friendly models. 基于项目的机器学习入门理论详解。|24|2023-10-27|2023-04-06|
|36|[yuyou-dev/ChatGPT-Fine-tuning](https://github.com/yuyou-dev/ChatGPT-Fine-tuning)|Quick-start guide to fine-tuning ChatGPT using Python. Includes scripts for data preprocessing, model training, and evaluation. 快速入门指南: 使用Python微调ChatGPT。包含数据预处理、模型训练和评估脚本。|22|2023-11-29|2023-08-30|