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<a href="https://github.com/GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts#github中文排行榜">返回目录</a> • <a href="/content/docs/feedback.md">问题反馈</a>
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# 中文新秀榜 > 资料类 > Jupyter Notebook
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<sub>数据更新: 2023-12-30 / 温馨提示：中文项目泛指「文档母语为中文」OR「含有中文翻译」的项目，通常在项目的「readme/wiki/官网」可以找到</sub>
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|1|[datawhalechina/prompt-engineering-for-developers](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers)|面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版|7539|2023-12-13|2023-04-28|
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|2|[williamyang1991/Rerender_A_Video](https://github.com/williamyang1991/Rerender_A_Video)|[SIGGRAPH Asia 2023] Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation|2748|2023-12-26|2023-05-08|
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|3|[liguodongiot/llm-action](https://github.com/liguodongiot/llm-action)|本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。|2549|2023-12-27|2023-05-23|
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|4|[EgoAlpha/prompt-in-context-learning](https://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning)|Awesome resources for in-context learning and prompt engineering: Mastery of the LLMs such as ChatGPT, GPT-3, and FlanT5, with up-to-date and cutting-edge updates.|1194|2023-12-28|2023-03-08|
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|5|[unit-mesh/unit-minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions)|《AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA》，包含 Llama （Alpaca LoRA）模型、ChatGLM （ChatGLM Tuning）相关 Lora 的训练。训练内容：用户故事生成、测试代码生成、代码辅助生成、文本转 SQL、文本生成代码……|897|2023-09-01|2023-04-01|
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|6|[zyds/transformers-code](https://github.com/zyds/transformers-code)|手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube|648|2023-11-18|2023-05-10|
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|7|[datawhalechina/llm-universe](https://github.com/datawhalechina/llm-universe)|本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/|577|2023-12-24|2023-10-29|
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|8|[yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN](https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN)|🐙 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）|259|2023-10-25|2023-03-28|
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|9|[KMnO4-zx/huanhuan-chat](https://github.com/KMnO4-zx/huanhuan-chat)|Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。|203|2023-11-18|2023-07-10|
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|10|[datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual](https://github.com/datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual)|《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：|164|2023-12-27|2023-03-22|
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|11|[WTFAcademy/WTF-EVM-Opcodes](https://github.com/WTFAcademy/WTF-EVM-Opcodes)|Minimal tutorials for EVM Opcodes, building minimal evm in python from scratch. 以太坊的Opcodes（操作码）极简教程，使用python从零搭建EVM。|117|2023-11-28|2023-07-24|
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|12|[WangRongsheng/Use-LLMs-in-Colab](https://github.com/WangRongsheng/Use-LLMs-in-Colab)|🤖 集合众多大模型在Colab上的使用 LLMs is all you need.|101|2023-11-06|2023-04-08|
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|13|[datawhalechina/self-llm](https://github.com/datawhalechina/self-llm)|《开源大模型食用指南》基于AutoDL快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程|95|2023-12-20|2023-11-16|
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|14|[Michael-Jetson/ML_DL_CV_with_pytorch](https://github.com/Michael-Jetson/ML_DL_CV_with_pytorch)|一个计算机视觉、机器学习与深度学习相关的项目，看课程的笔记还有自己做的程序|94|2023-12-29|2023-01-29|
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|15|[shellc/investing-for-coders](https://github.com/shellc/investing-for-coders)|这是一本写给程序员的投资入门书籍，借助代码和数据来帮助程序员了解投资的基本概念和技巧，以便更好地管理自己的财务和投资组合。|92|2023-07-03|2023-06-27|
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|16|[buluslee/DT-AI](https://github.com/buluslee/DT-AI)|这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！--有问题的话可以扫码添加助教的微信或者请提交issue|83|2023-12-04|2023-08-17|
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|17|[WTFAcademy/WTF-zk](https://github.com/WTFAcademy/WTF-zk)|零知识证明入门教程。|80|2023-12-29|2023-11-29|
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|18|[DjangoPeng/LLM-quickstart](https://github.com/DjangoPeng/LLM-quickstart)|Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）|76|2023-12-27|2023-12-11|
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|19|[XingYu-Zhong/LangChainStudy](https://github.com/XingYu-Zhong/LangChainStudy)|这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。|73|2023-12-29|2023-08-05|
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|20|[Ifan24/GPT_subtitles](https://github.com/Ifan24/GPT_subtitles)|Download YouTube video (or supply your own) and generate dual languange subtitles with OpenAI Whisper and translation API (GPT) 下载 YouTube 视频（或提供您自己的视频）并使用 Whisper 和翻译AP ...|48|2023-11-14|2023-03-16|
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|21|[Hoper-J/HUNG-YI_LEE_Machine-Learning_Homework](https://github.com/Hoper-J/HUNG-YI_LEE_Machine-Learning_Homework)|李宏毅 (HUNG-YI LEE）机器学习作业思路代码分享|45|2023-11-19|2023-03-13|
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|22|[qq31682216/chatgpt_all](https://github.com/qq31682216/chatgpt_all)|学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间|43|2023-10-05|2023-04-12|
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|23|[shuliu586/AI_Chinese_DataSet_KnowledgeDAO](https://github.com/shuliu586/AI_Chinese_DataSet_KnowledgeDAO)|供AI训练的中文数据集（持续更新。。。）与AI公司图谱，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama数据集，Wikipedia中文词条数据集，网站论坛问答数据集|39|2023-11-29|2023-09-04|
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|24|[zziyifan/Medical-AI-learning-1](https://github.com/zziyifan/Medical-AI-learning-1)|医学AI-学习笔记 (Medical AI - Learning Notes)|39|2023-08-21|2023-01-07|
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|25|[ArronAI007/Awesome-AGI](https://github.com/ArronAI007/Awesome-AGI)|AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......|36|2023-12-28|2023-08-22|
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|26|[aihes/LangChain-Tutorials-and-Examples](https://github.com/aihes/LangChain-Tutorials-and-Examples)|LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！|34|2023-09-21|2023-07-24|
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|27|[lingwsh/ben_tech_python](https://github.com/lingwsh/ben_tech_python)|小白学Python课程资料|26|2023-12-27|2023-02-07|
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|28|[HITSZ-OpenAuto/PHYS1002A](https://github.com/HITSZ-OpenAuto/PHYS1002A)|HITSZ 大学物理实验IA 实验报告、数据处理及绘图程序等资料|24|2023-12-20|2023-10-02|
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|29|[logan-zou/Tutorial_for_developing_LLM_application](https://github.com/logan-zou/Tutorial_for_developing_LLM_application)|一个面向小白的大模型应用开发课程|21|2023-10-30|2023-09-05|
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|30|[RiverTwilight/Awesome-Machine-Learning-Playground](https://github.com/RiverTwilight/Awesome-Machine-Learning-Playground)|🌟 Dive into the world of machine learning with three no-framework, beginner-friendly models. 基于项目的机器学习入门理论详解。|21|2023-10-27|2023-04-06|
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|31|[Gengzhige/Deep-Learning-Code](https://github.com/Gengzhige/Deep-Learning-Code)|《深度学习必修课：进击算法工程师》配套代码|19|2023-11-15|2023-02-12|
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|32|[Winn1y/Show2Know](https://github.com/Winn1y/Show2Know)|基于科研论文导向的可视化绘图集锦|17|2023-12-08|2023-05-27|
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|33|[Kevin-free/chatgpt-prompt-engineering-for-developers](https://github.com/Kevin-free/chatgpt-prompt-engineering-for-developers)|吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中英版|17|2023-07-23|2023-05-03|
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